厦门医学论文发表-性别健康路径上的性别分列数据：高血压、糖尿病、艾滋病毒和艾滋病全球数据的回顾和分析
亚历山德罗·费拉尔迪，弗吉尼亚·扎鲁利，肯特·布斯，莎拉·霍克斯，Angela Y. Chang
抽象
背景
按性别分类的健康数据对于确定疾病分布以及评估风险暴露、服务获取和利用率至关重要。沿健康路径（即从风险因素暴露到最终健康结果（死亡）的可衡量连续体）分解数据，并包括疾病患病率和三步护理级联（诊断、治疗和控制），有可能提供有关基于性别和性别的健康不平等的整体和系统信息来源，并确定更有针对性的干预措施的机会来减少这些不平等。
方法和发现
我们沿健康途径收集了按性别和年龄分类的数据。我们使用全球数据集检索了 8 种主要疾病的性别分类护理级联的论文，并仅确定了 3 种疾病的级联数据：高血压、糖尿病以及 HIV 和 AIDS。对于每种情况，我们收集了危险因素患病率、疾病患病率、级联进展和死亡率。我们评估了路径上所有步骤的性别差异，并通过性别分析的视角解释不平等。在 204 个国家/地区发现了所有三种疾病的性别分类数据，包括风险因素、疾病患病率和死亡率。分别仅在 200 个国家、 39 个国家和 76 个国家发现了高血压、糖尿病、HIV 和 AIDS 的性别分列护理级联反应。在通路的每个步骤中都发现了显著的性别差异。在许多国家，男性的患病率和死亡率高于女性，而在一些国家，他们也报告了较低的医疗保健寻求、诊断和治疗依从率。在大多数国家，男性的吸烟率较高，而在大多数国家，女性的肥胖和不安全性行为的患病率较高。
结论
研究结果支持越来越需要制定策略，鼓励更多男性参与预防和医疗保健服务，并强调按性别分类的数据在理解健康不平等和指导路径不同点的性别响应干预措施的重要性。尽管数据可用性和完整性存在限制，但本研究阐明了针对这些和其他情况的更全面和协调的数据集的必要性，以监测性别差异并沿健康途径实施性/性别响应干预措施。
抽象
为什么要进行这项研究？
尽管有强有力的证据表明性和性别会影响健康结果，但许多卫生政策缺乏针对性别的方法。
先前对健康趋势的研究呈现了按性别划分的结果，限制了对性别差异和地理覆盖范围的讨论。
研究人员做了什么，发现了什么？
我们回顾了全球数据集并发表了关于八种主要健康状况的性别分列护理级联的论文，并分析了健康途径中的性别差异。
研究结果显示，男性面临着双重负担，即风险因素和疾病的患病率较高，同时获得诊断和治疗的机会也较低。
该研究表明，与风险暴露和健康结果相比，缺乏按性别分类的护理级联数据，这在理解健康不平等方面造成了差距。
这些发现意味着什么？
结果突出表明需要制定鼓励更多男性参与预防和医疗保健服务的策略。
研究结果强调了全面的性别分类数据对于更好地了解健康不平等并为促进性别平等的干预措施提供信息的重要性。
需要更加标准化和协调的全球数据集来监测性别差异并指导公平的医疗保健政策。
数字
表 3图 2图 1表 1表 2表 3图 2图 1表 1表 2
引文： Feraldi A， Zarulli V， Buse K， Hawkes S， Chang AY （2025） 性别健康途径中的性别分类数据：高血压、糖尿病、艾滋病毒和艾滋病全球数据的回顾和分析。公共科学图书馆医学 22（5）： e1004592。 https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004592
学术编辑： David Flood， Wuqu' Kawoq （五曲卡沃克） |危地马拉玛雅健康联盟
收到： 2024 年 9 月 14 日;接受： 2025 年 3 月 28 日;发表： 5月 1， 2025
版权所有： © 2025 Feraldi et al.这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章，该许可允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制，前提是注明原作者和来源。
数据可用性： 有关患病率和死亡率的数据可在全球疾病负担协作网络获得。https://www.healthdata.org/research-analysis/gbd。有关风险因素的数据可应 https://www.healthdata.org/ 健康指标与评估研究所的要求提供。有关高血压分级护理的数据可在 NCD-RisC 数据库中获得，网址为 https://www.ncdrisc.org/data-downloads-hypertension.html。有关糖尿病分级护理的数据可在世界卫生组织的 STEPWise 非传染性疾病风险因素监测方法 （STEPS） 调查中获得，可在 https://www.who.int/teams/noncommunicable-diseases/surveillance/systems-tools/steps/data-collection-tools 获得。https://aidsinfo.unaids.org/ 联合国艾滋病毒和艾滋病联合规划署 （UNAIDS） 提供了有关 HIV 级联的数据。
资金： 这项工作得到了比尔和梅琳达·盖茨基金会（授予INV-030827）对全球健康50/50的支持。资助者在研究设计、数据收集和分析、发表决定或手稿准备方面没有任何作用。
利益争夺： 我已经阅读了该杂志的政策，本手稿的作者有以下利益争夺：KB 是世界肥胖联合会的董事会成员并担任政策委员会主席，该委员会接受行业资助。KB 和 SH 是全球健康 50/50 的联合首席执行官，该组织是一个非政府组织，接受盖茨基金会的资助，致力于解决与性别和全球健康相关的问题。SH 是柳叶刀性别与全球健康委员会的联合主席，该委员会的工作获得了 Wellcome Trust、福特基金会和 GH5050 的资金。SH 是爱思唯尔包容性和多元化委员会的董事会成员。
缩写： GBD， 全球疾病负担;IHME， ， 健康指标与评估研究所;NCD-RisC， ， NCD 风险因素合作;BMI， ， 体重指数;;谁 世界卫生组织
介绍
性别和性别显著影响健康结果，包括通过其对一系列因素的单独或综合影响，例如暴露于风险因素和环境的比率、个体对风险暴露的身体反应以及卫生服务使用模式[1]。例如，性别作为一种社会建构，影响着男性和女性对烟草、酒精和营养不良等危害健康的产品的不同接触。性别在健康结局中起着重要作用，包括决定对性别风险暴露的生理反应（例如，男性和女性身体对酒精的代谢不同），而性别则影响医疗保健的可及性和从卫生服务中获得的护理质量[2,3]。
了解性别和性别认同（即某人是女性、男性还是其他性别认同）在风险暴露、卫生服务使用和健康结果方面的差异，对于确定可以有效减少健康不平等的干预措施至关重要，例如，确保干预措施针对女性、男性和性别多样化的个体的特定需求量身定制。然而，在健康调查中，性和性别认同经常被混淆和混淆 [1]。因此，对调查数据的分析具有挑战性——研究人员是否报告了性别或性别认同？调查的原始语言是否有不同的术语来区分性别和性别认同？此外，在少数特定国家背景之外，很少有调查报告了简单的二元对立（女性/男性）之外的性别认同 [4]。在这项研究中，我们将来自数据集和调查的数据报告为按性别分类的数据，但通过性别分析的视角来解释任何观察到的差异——这能够识别性和性别响应干预的可改变因素。
我们分析了全球数据集，以构建我们所谓的健康途径——从风险暴露到死亡率（如图 1 所示）。健康途径方法可用于提高我们对男性/女性之间差异（如果有）的理解，并确定量身定制干预措施以减少不平等的机会。
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图 1. 健康途径的插图。
https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004592.g001
为了说明健康途径的概念，我们提供了三种情况每一步的性别分类数据以及可用的全球数据。疾病建模小组，如健康指标与评估研究所（Institute for Health Metrics and Evaluation， IHME）和NCD危险因素协作组织（NCD Risk Factor Collaboration， NCD-RisC）[5]，为健康通路的某些步骤提供了性别和年龄特异性的估计值，特别是危险因素患病率、疾病患病率和死亡率。“护理级联”是一个通常用于评估疾病/病症患者在护理的连续阶段（诊断、治疗、疾病控制）中如何留住的框架，强调其在跟踪患者进展和提高护理可及性和质量方面的作用 [6–8]。虽然一些区域和国家研究提供了有关特定疾病的护理级联的性别分类数据，但全球可比数据仍然稀缺 [9–12]。我们进行了一项范围审查，以确定八种常见病症的全球性别分类级联数据集，并仅发现了三种的数据：高血压、糖尿病以及 HIV 和 AIDS。在分析这些数据集的全球研究中，没有一项专门研究照护级联中的性别差异[6,13–17]。我们的研究通过构建一条从暴露到结果的途径来解决这一数据差距，包括护理级联，检查途径每个阶段的性别差异，针对三种情况。
方法
护理分级数据和疾病选择的范围综述
认识到与风险暴露和健康结果相比，护理级联数据稀缺，我们使用全球数据集搜索了已发表的论文，这些论文涉及八种主要疾病和原因：高血压、糖尿病、艾滋病毒和艾滋病、肺结核、痴呆、抑郁症、慢性阻塞性肺病和肺癌。我们寻找了全球层面的数据集，这些数据集报告了超过 5 个国家/地区的性别级联步骤。更具体地说，我们在 MEDLINE（通过 PubMed）上检索了截至 2024 年 3 月 26 日发表的关于健康途径每个步骤的性别或性别分类数据的文章。我们的检索标准包括特定术语：（（“护理级联” OR “护理级联” OR （（诊断或检测） AND （药物或治疗） AND （控制或知晓*））） AND （（特定性别 OR 按性别分类 OR “按性别”） OR （特定性别 OR 按性别分类 OR “按性别”）） AND （趋势* OR 全球 OR 全球）。我们没有语言限制。通过范围界定审查，我们确定了与数据差距和可用性相关的三个关键问题：（1） 普遍缺乏全球可比的级联数据，（2） 在可用的级联数据中，经常没有性别和/或年龄分类;（3） 即使按性别分类级联数据，研究也往往无法解决或讨论与性别相关的差异。本综述确定了仅满足高血压、糖尿病、HIV 和 AIDS 这些标准的全球数据集。选择这三个条件进行进一步分析，塑造了随后的研究方法。
数据源
风险因素、疾病患病率和死亡率。
有关危险因素、疾病患病率和死亡率的数据来自全球疾病负担 （GBD） 数据集 [5]。尽管 GBD 数据库存在一些局限性，但它仍然是有关风险因素和疾病患病率的全面全球数据的最可靠资源。虽然国内数据很有价值，但 GBD 数据是标准化的，这意味着可以进行国家间的比较 [18–20]。为了与护理级联数据保持一致并确保分析的一致性，该研究依赖于 2019 年 GBD 2021 版本中的风险因素、患病率和死亡率数据。
对于糖尿病、HIV 和 AIDS，我们在 2019 年 GBD 数据 [5] 中确定了全球风险因素归因于疾病特异性死亡的风险因素，并且有按性别和年龄分类的患病率数据。对于糖尿病，这些是：空腹血糖（估计为反映平均空腹血糖的连续危险因素）至少 7 mmol/L （126 mg/dL） 或目前正在接受药物或胰岛素治疗（以人口比例 （%） 衡量）;超重（BMI 高于 25 kg/m 的人的百分比2);肥胖（BMI 高于 30 kg/m 的人的百分比2);过去 30 天内吸烟任何烟草制品 （%）;和低体力活动（平均每周体力活动 [在工作、家庭、交通相关和娱乐方面] 以每周任务分钟数的代谢当量来衡量）。对于HIV和AIDS，我们纳入了药物使用（药物使用障碍患病率估计值%）、不安全性行为（估计为由于不安全性行为导致的HIV和AIDS的比例）和亲密伴侣暴力（定义为亲密伴侣实施的性暴力和/或身体暴力的终生患病率，%仅针对女性报告）。由于高血压 （高收缩压） 在 GBD 中被归类为心血管疾病的危险因素而不是原因，因此我们使用了归因于心血管疾病的最高风险因素。这些是高钠摄入量（估计为反映平均钠摄入量克数的连续危险因素，每天的克数）、高空腹血糖 （%）、超重 （%）、肥胖 （%） 和吸烟 （%）。有 204 个国家的危险因素、疾病患病率和死亡率数据（见 S1 文本中的表 A）。
级联护理。
护理级联框架包括以下三个步骤：（1） 诊断（第 1 步）：被诊断患有该疾病的个体在估计患有该疾病的总人口中的比例;（2） 接受治疗（第 2 步）：患有该病症的个体接受治疗的比例;（3） 受控（第 3 步）：通过治疗得到有效控制的患有该病症的个体的比例。我们还计算了条件步骤：第 1 步到达第 2 步的人数比例和第 2 步达到第 3 步的人数比例。
高血压护理级联的数据来自 NCD-RisC，其中包括 1990 年至 2019 年 200 个国家和地区的性别分类级联数据（见 S1 文本中的表 A），在 30-34 岁至 75-79 岁的 5 岁年龄组中。高血压定义为收缩压≥140mmHg、舒张压≥90mmHg或高血压，或服用高血压药物[6,21]。有关数据集、其来源和纳入标准的详细描述，请参见 [6] 和 [22]。对于糖尿病，数据来自世界卫生组织的 STEPWise 非传染性疾病危险因素监测方法 （STEPS） 调查，该调查侧重于低收入和中等收入国家 [23]。我们将分析限制在 2013 年至 2020 年间的调查中，并按年龄组 30-44 岁、45-59 岁和 60-79 岁选择了国家的最新年份，其中仅包括 39 个国家。对于 HIV 和 AIDS，我们使用了来自联合国 HIV 和 AIDS 联合规划署 （UNAIDS） 的数据。2015 年至 2021 年期间，有 174 个国家/地区的数据（可用性因国家/地区而异），并且 15+ 岁作为一个年龄组。为了确保一致性并避免与 COVID-19 相关的中断带来的潜在偏差，该研究侧重于 2019 年高血压以及 HIV 和 AIDS 护理级联的数据。2019 年的高血压分级数据可用于 200 个国家/地区，而 76 个国家/地区的 HIV 和 AIDS 护理分级数据是完整的。对于糖尿病，鉴于不同年份和国家/地区的护理级联数据的可用性有限，该研究汇总了 2013 年至 2020 年的数据，产生了 39 个国家/地区的信息。
统计分析
我们检查了健康途径中的性别差异，包括风险因素暴露、疾病患病率、护理级联阶段和每种情况的死亡率。我们通过比较女性和男性之间的 95% 置信区间来确定健康路径步骤的显着性别差异，将具有非重叠区间的步骤视为统计学差异。通过将男性和女性估计值视为独立值，该方法通过采用严格的显著性阈值（即 0.05 × 0.05 = 0.0025，导致显着性水平为 0.25%）提供了强大的统计能力 [24]。由于糖尿病护理级联的置信区间不可用，我们计算了精确的 95% 二项式置信区间。
对于区域比较，我们使用了基于 2023 年世界银行收入组或世界银行区域分类的国家分类，但托克劳、纽埃和库克群岛除外，它们没有可用的分类。67 个国家被归类为高收入国家，54 个被归类为中高收入国家，54 个被归类为中低收入国家，26 个国家被归类为低收入国家（共 201 个国家）。按地区划分，欧洲和中亚 52 个国家，南亚 8 个，撒哈拉以南非洲 44 个，中东和北非 22 个，拉丁美洲和加勒比地区 38 个，东亚和太平洋地区 34 个，北美 3 个。
结果
图 2A-2C 说明了在这三种情况的健康途径的不同阶段观察到性别差异的国家的分布。我们在 x 轴上表示每个通路步骤，在 y 轴上表示年龄组。对于每个途径步长年龄组合，数据显示是否有更多的国家报告男性的比例明显高于女性，反之亦然。请注意，对于高血压，危险因素、患病率、分级管理率和死亡率是指 204 个国家/地区和 5 岁年龄组，但护理级联数据是指 200 个国家/地区和类似年龄组。对于糖尿病、HIV 和 AIDS，风险因素、患病率和死亡率是指 204 个国家和 5 岁年龄，而护理级联数据可用于较少的国家和更多的聚合年龄组。脚注中指定了每个步骤中包含的国家/地区数量的差异，年龄组的差异由不同年龄组的聚合单元格反映（图 B 和 C）。按收入组别和地区分层的数字在 S1 文本的图 A-F 中报告，按收入组别和地区划分的性别差异显著的国家百分比在 S1 文本的图 G-M 中报告。表 1-3 分别报告了不同国家、地区和收入群体之间高血压、糖尿病以及 HIV 和 AIDS 健康途径的显著性别差异。
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表 1. 高血压健康途径的显着性别差异。
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表 2. 糖尿病健康途径的显着性别差异。
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表 3. HIV 和 AIDS 健康途径的显着性别差异。
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图 2. 高血压、糖尿病、HIV 和 AIDS 的全球健康途径中的性别差异（当女性和男性之间的估计置信区间不重叠时显着）。
https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004592.g002
高血压
风险因素暴露。
在 176 个 （86%） 国家，男性吸烟率明显超过女性，但不丹（65-69 岁）例外，趋势相反。在 130 个国家/地区，女性肥胖率较高 （64%），但男性肥胖盛行的中国（30-39 岁）和马拉维（70-79 岁）除外。在大多数国家，两性超重患病率似乎相似，但在 18 个国家 （9%） 中，男性的超重率明显更高，在 58 个国家 （29%） 中，女性的超重率明显更高。高空腹血糖水平在两性之间相似，但埃及除外，该国观察到女性的空腹血糖水平较高。高钠摄入量通常不因性别而异，但在 10 个国家 （5%） 男性较高，7 个国家 （4%） 女性较高。
疾病患病率。
在全球范围内，男性和女性的高血压患病率相似，但有 8 个国家 （4%） 在某些年龄组中男性患病率明显高于女性。印度是唯一一个 70-79 岁女性患病率较高的国家。
护理级联。
只有 200 个国家（63 个高收入国家、54 个中高收入国家、54 个中低收入国家和 26 个低收入国家;50 个欧洲和中亚国家、8 个南亚国家、44 个撒哈拉以南非洲国家、22 个中东和北非国家、37 个拉丁美洲和加勒比地区国家、33 个东亚和太平洋地区国家以及 3 个北美国家）获得数据。在沿级联的进展中没有发现显着的性别差异，尽管有一些例外。在 7 个国家 （4%） 中，女性在 35-44 岁时的诊断率显著更高。较少的国家在 45-74 岁时表现出显著差异，在 75+ 岁时没有。4 个国家/地区的女性治疗率较高，为 35-39 岁 （2%）。40-69 岁时的差异较小，70+ 时没有差异。伊朗、秘鲁和乌兹别克斯坦女性在 30-39 岁时高血压得到控制的比率较高，秘鲁在 64 岁之前表现出显着的性别差异。分别在 8 个国家 （4%） 和 4 个国家 （2%） 中，女性的诊断率和治疗率较高。
死亡率。
在 107 个国家 （53%） 中，男性的高血压死亡率较高，而阿拉伯联合酋长国 70-79 岁的女性死亡率较高。
糖尿病
风险因素暴露。
糖尿病健康途径包括与高血压相同的大部分风险因素，但需要低体力活动而不是高钠摄入量。女性和男性低体力活动的患病率相似，但牙买加、萨摩亚和特立尼达和多巴哥除外，在 30 至 64 岁的一些年龄组中，男性的低体力活动率明显更高。
疾病患病率。
总体而言，在大多数国家/地区没有显著的性别差异。61 个国家/地区的男性 （30%） 和 10 个国家/地区的女性 （5%） 患病率显著更高。
护理级联。
糖尿病数据仅涉及 39 个国家（4 个高收入国家、10 个中高收入国家、20 个中低收入国家和 5 个低收入国家;8 个欧洲和中亚国家、4 个南亚国家、11 个撒哈拉以南非洲国家、6 个中东和北非国家、2 个拉丁美洲和加勒比地区国家、8 个东亚和太平洋地区国家，没有北美国家）和仅针对 30-44 岁。 45-59 和 60-79。此外，没有提供置信区间，因此性别比较基于精确的 95% 二项式置信区间。除了佛得角（撒哈拉以南非洲，中高收入组）的情况外，未发现护理级联的差异，其中 45-59 岁和 60-79 岁年龄组的女性在第 1 步和第 2 步中的比例明显更高。
Death rate.
In 100 countries (49%) mortality was significantly higher in males, in 9 countries (5%) mortality was significantly higher in females, and in 95 countries there was no significant difference in mortality rates.
HIV and AIDS
Risk factor exposure.
In 139 countries (68%) drug use prevalence was significantly higher among males in some age groups, whereas in Afghanistan, Belarus, China, Iceland, and Syria (3%) it was higher in females of some age groups. Unsafe sex prevalence was higher among females than males in 113 countries (55%), but the pattern was the opposite in Nepal at ages 30–34.
HIV prevalence.
Significantly higher male prevalence rates of HIV were observed in 114 countries (56%), and 28 countries (14%) had higher female prevalence.
Care cascade.
Proportions of diagnosed, treated, and controlled for HIV were available for ages 15+ , with no age breakdown and for 76 countries: 16 high-income, 25 upper-middle-income, 28 lower-middle-income, and 7 low-income countries; 20 countries in Europe and Central Asia, 3 in South Asia, 21 in sub-Saharan Africa, 8 in Middle East and North Africa, 16 in Latin America and the Caribbean, 8 in East Asia and the Pacific, and no countries in North America. Females performed better in the care cascade in 9 (12%), 20 (26%), and 21 (28%) countries in diagnosis, treatment, and control steps, respectively. Conversely, better performance in the care cascade were observed among males in Lebanon for treatment and control.
Death rate.
Higher male death rates from AIDS were observed in 131 countries (64%), and higher female death rates in 25 countries (12%).
Discussion
我们对健康路径沿线按性别分类的数据进行分析是一项独特而雄心勃勃的尝试，旨在根据现有和标准化数据集全面、系统地记录风险暴露、发病率、护理机会和死亡率结果方面的性别差异。健康途径方法超越了关注单个步骤（无论是一个风险因素还是死亡率），而是查看在所有步骤中持续和积累所确定的（不良）健康状况。通过检查整个健康途径，我们可以确定出现不平等的各个点，对塑造健康和死亡结果的复杂影响网络产生更细致的假设，从而设计出更能响应性和性别在结果差异中的作用的干预措施，并可以说改善了所有人的健康。我们认识到，沿着该途径的进展并非不可避免——例如，并非每个吸烟者都会死于肺癌，也不是每个肥胖者都会患上糖尿病。该途径也不是为了持续模拟从一个步骤到下一个步骤的进展风险而设计的。在承认这些缺点的同时，这种方法揭示了进一步探索和采取行动的几个见解。
研究结果表明，途径中每个步骤都有显着的性别差异。在许多国家，男性的患病率和死亡率高于女性，而在一些国家，他们也报告了较低的医疗保健寻求、诊断和治疗依从率。在风险因素方面，男性在 86% 的国家的吸烟率明显更高，而仅在不丹女性的吸烟率明显更高。相比之下，在 64% 的国家中，女性的肥胖率显著更高，而仅在马拉维和中国，男性的肥胖率较高，这凸显了风险暴露的重要差异，凸显了风险暴露的重要差异 [25]。在疾病患病率方面，在 56% 的国家中，男性的 HIV 和 AIDS 患病率明显更高，糖尿病患病率为 30%，高血压患病率为 4%。另一方面，在 14% 的国家中，女性的 HIV 和 AIDS 患病率明显更高，糖尿病患病率为 5%，而仅在印度的高血压患病率。在所有三种情况下，在 131 个国家 （64%） 的 HIV 和艾滋病、107 个国家的高血压 （53%） 和 100 个国家的糖尿病 （49%） 中，男性的死亡率高于女性。相比之下，在 25 个国家 （12%） 的 HIV 和艾滋病、9 个国家的糖尿病 （4%） 和仅在阿拉伯联合酋长国的高血压死亡率中，女性的死亡率高于男性。在护理级联中，女性的诊断、治疗和控制率通常较高。在 13% 的 HIV 和 AIDS 国家（10 个国家）、2% 的高血压国家（3 个国家）和仅在佛得角的糖尿病中观察到这种模式。仅在黎巴嫩，男性的 HIV 和 AIDS 治疗率和控制率较高。这些发现与之前的研究相呼应，该研究显示，与女性相比，男性对预防、诊断和治疗服务的使用率较低，包括HIV、COVID-19和其他疾病[26–28]。几个因素，包括与男子气概相关的规范的僵化构建 [29]、更广泛的社会实践（如诊所营业时间限制男性进入）[30] 和结构性驱动因素（包括医疗保健融资）[31] 可能导致男性医疗保健利用率较低。改善人口健康，包括通过普遍获得医疗保健服务，需要考虑并采取行动解决限制所有性别认同的所有人获得和使用医疗保健的障碍 [32]。
对三种情况的途径数据分析确定了性别敏感干预措施解决某些风险暴露的一些机会。例如，几乎全世界男性的吸烟率都较高，而在三分之二的国家中，女性的肥胖患病率较高。这些发现并不完全出乎意料，但尽管有广泛和长期的证据表明男性（和 LGBTQ+ 人群）的吸烟率较高 [25]，这通常与性别规范的社会文化建构有关，并受到烟草业的纵和推动，但公共卫生界在设计促进性别平等的烟草控制计划方面开展的工作相对较少。这代表着错失了改善人口健康和缩小健康性别差距的机会。
以前的研究报道了不同国家/地区的级联护理与护理进展相关因素之间的关联 [6,13,17]，但没有一项研究讨论性别差异。在我们的研究中，虽然许多国家在风险因素、疾病患病率和死亡方面表现出显着的性别差异，但在高血压、糖尿病和 HIV/AIDS 的护理级联中，男性和女性之间表现出显着差异的国家较少。例如，对于 HIV 和 AIDS，虽然近 60% 的国家在药物使用、不安全性行为、疾病患病率和死亡率方面表现出显著的性别差异，但只有 13% 的国家报告在诊断、治疗和控制方面存在显著的性别差异。这些发现有几种可能的解释。我们只综述了三种情况，与其他导致发病率和死亡率的主要原因相比，这些疾病在途径中的性别差异可能较小。其他疾病，如心理健康障碍、婴儿和新生儿健康[9,10,21,22]或心血管疾病[33,34]，在一些国家/地区的就医模式中表现出更明显的性别差异。一旦进入护理系统，研究表明所接受的护理质量存在差异——英格兰和威尔士的全国队列研究发现，患有心脏病发作的女性不太可能接受遵循临床指南的护理 [35]。其他研究发现，由男性医生治疗的女性心脏病发作患者的死亡率更高，这表明存在性别偏见 [36]。这些差异说明了在所有情况下的护理级联中拥有按性别分类的数据的重要性——结果会因条件和国家而异，不平等的根本原因也会有所不同，这意味着干预措施需要以数据为导向并针对具体情况。
该研究的另一个关键发现是显着缺乏全球可用的按性别和年龄分类的护理级联数据。在我们探索的 8 种主要疾病中，我们只确定了 3 种疾病，这些疾病具有超过 5 个国家的性别分类级联数据。令人惊讶的是，一些主要导致发病率和死亡率的因素没有这些数据。例如，我们无法确定结核病的全球性别分类护理级联数据集。先前的一项研究报告称，虽然男性在生物学上比女性更容易患结核病，但传统的性别规范可能会阻止女性使用预防和治疗服务 [37]。然而，如果没有关于结核病级联反应的性别分列数据，就很难确定谁被抛在后面，以及在途径中应该在哪些方面进行最具战略性的干预。尽管 NCD RisC 等全球数据组包括按性别分类的数据，但分析我们评价的三种疾病的风险因素、患病率和治疗趋势的研究通常对性别差异进行有限讨论，或者主要关注总体人群，而没有明确评估基于性别的差异。虽然有几项研究分别报告了女性和男性的估计值，但它们大多不包括对结果性别差异的详细评估（例如，[6,38-40]）。例如，最近一项分析使用了 NCD 危险因素协作的数据，分析了 1990 年至 2019 年高血压患病率和治疗的全球趋势，提出了按性别分层的估计值，但没有深入研究趋势和结局的性别差异 [6,38]。其他研究，如 Rahim 及其同事 [41] 和 Lee 及其同事 [42] 的研究，侧重于总种群估计，没有性别特异性分析。此外，研究的地理覆盖范围有限[39,42,43]。例如，最近的三篇论文研究了低收入和中等收入国家的糖尿病风险和预防措施，以及类似经济群体中高血压、糖尿病和高胆固醇血症的诊断检测[17,40,41]，而另一项研究探讨了12个高收入国家对高血压的认识、治疗和控制趋势[21].此外，按性别分类的分析，特别是关于特定疾病的护理级联分析，仍然有限 [11]。
在我们在本研究中使用的已确定数据集中，它们的覆盖率和完整性远非令人满意。虽然大约有 200 个国家/地区的完整高血压护理分级数据，但对于糖尿病，我们在过去十年中只能构建 39 个国家/地区的分级管理，并且大多数国家/地区的数据只有一个时间段可用，因此排除了监测随时间变化的趋势的可能性。同样，尽管有 76 个国家的 HIV 和 AIDS 护理级联数据，但这些数据没有按年龄分层。其他研究发现，特定年龄的数据对于设计有效的 HIV 和 AIDS 计划至关重要，这些计划可以适应随着人口年龄增长而不断变化的医疗保健需求 [14]。这些局限性突出表明，需要针对更广泛的情况建立全面和统一的级联报告系统，按性别和年龄分类，并具有更广泛的地理和时间覆盖范围。
在 204 个国家中，我们的分析发现，在超过一半的国家中，男性的死亡率明显高于女性。我们的分析无法解释这些差异（或相似之处），但可以从性别和性别的角度突出需要进一步探索的领域。例如，男性是否受到通常阻碍预防和寻求护理的男子气概结构的影响，与女性相比，男性在卫生机构的疾病进展较晚出现（因此因诊断出的疾病而死亡的风险更大）？女性的死因是否被低估或错误归因？与女性相比，男性的糖尿病死亡率更高是否有生物学原因——如果有，这是否需要针对特定性别的临床指南？我们无法在通路中解决这些问题，但该通路可以确定问题以进行更深入的分析和未来的研究。
尽管有强有力的证据基础证实了性和性别作为疾病决定因素的重要性，但卫生政策往往不包括针对性别的应对方法。全球健康 50/50 发现，91% 的 COVID-19 国家健康相关政策（审查的约 450 项）未考虑性别 [44]。在许多卫生领域缺乏促进性别平等的政策，导致因暴露于护理级联的风险而出现基于性别的不平等，而这些风险在许多情况下没有得到充分解决。如果我们要减少整个人口的健康不平等并为所有人提供更好的健康结果，就需要通过促进性别平等的干预措施来承认和解决女性、男性和性别多元化人群的独特健康需求。
我们的研究有一些局限性，包括缺乏可用的数据集以及它们各自的局限性。例如，在糖尿病和 HIV 级联数据中，我们观察到各国的数据质量和完整性存在差异。其次，可用数据可能会受到样本偏倚的影响，包括某些人群的代表性不足以及数据收集方法的不一致。依赖全国性调查可能会导致某些人群被排除在外或代表性不足，例如那些因性或性别认同而被边缘化的人，或者生活在地理上偏远或处于冲突地区等具有挑战性的条件下的人。自我报告的数据、测量技术的不一致以及对健康状况的不同定义使可比性进一步复杂化。第三，尽管我们认为性别是沿途不平等的决定因素，但性别是通过身份来表达的，通过社会文化规范来体验，并嵌入到不公平的系统和结构中 [32]。因此，我们减少健康不平等的能力需要承认并解决性别在所有这些层面的作用。第四，我们不能凭经验将健康途径中的步骤相互联系起来。例如，我们知道对于任何给定的情况，风险因素暴露和患病率的数据都是相关的，但我们不能根据手头的数据集将风险因素暴露和患病率因果关联起来，所有这些数据集都是单独收集或建模的。这凸显了纵向研究对于更细致地理解因果关系和健康途径的连续进展的重要性。
根据我们的调查结果，我们敦促政府和研究实体收集和发布按性别和年龄分类的健康路径上的可比全球数据，并且首先关注死亡和发病的主要原因。如果没有这些数据，我们将在没有对健康不平等现象有明确见解的情况下驾驭健康路径，从而限制了我们识别哪些人群遭受不平等的能力（例如，暴露于风险因素的比率、获得卫生服务的低率、接受的护理质量等），从而限制了性别响应干预措施可能减少不平等的能力。
为了解决健康不平等问题，我们需要更多的政策指令，以跨更多交叉特征和更多健康状况进行数据分解，并在公共领域报告此类数据。我们呼吁政策制定者尝试更多地利用这些数据来识别和应对那些跌跌撞撞或偏离正轨的人群。通过此类分析整合我们对性别和性别差异的理解，可以鼓励政策制定者制定和实施促进性别平等的战略和干预措施。此外，通过比较健康路径沿线的国家，我们的方法使我们能够识别出不遵循性别差异总体趋势的国家，从而鼓励进一步调查差异背后的原因。按其他特征（城市/农村位置、社会经济地位、种族/族裔、残疾等）进行分类，将增加更大的具体性，并允许更有效的政策和计划应对措施。
除了更多分类数据外，还需要包容性的数据收集工具和统一的报告指南。这将使更稳健的二次分析成为可能，包括跨国比较和对亚群的深入探索。实现这一目标需要大型国际组织或联盟（如 WHO 或 GBD）的领导，以确保全球一致性和协调。为了组装和发布其他健康途径的标准化数据集，有几种选择。作为国际卫生合作的指导和协调机构，世卫组织可以跨国家标准化数据，但它面临资源限制和许多相互竞争的优先事项。全球健康 50/50、数据 2× 或平等措施 （https://equalmeasures2030.org/members/data2x/） 等实体可以寻求私人和其他资金并独立运作，但它们缺乏号召力，通常必须依赖公开可用的数据。特定条件的认知社区在他们的领域提供了深厚的专业知识，但他们一次只关注一种情况，这使得比较具有挑战性。因此，协作方法可能是沿着特定条件途径进行更多联合数据联盟和分析的最有效解决方案。最后，未来国家路径的迭代应纳入更多的上游法律和政策环境，因为这些会显著影响风险敞口。
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S1 文本 - 性别健康路径上的性别分列数据：高血压、糖尿病、艾滋病毒和艾滋病全球数据的回顾和分析
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表 A.拥有有关风险因素、疾病患病率和死亡率以及高血压、糖尿病、艾滋病毒和艾滋病护理级联的可用数据的国家名单。图 A.按收入组划分的高血压健康途径中的性别差异（当女性和男性之间估计的置信区间不重叠时显著）。图 B.按地区划分的高血压健康途径中的性别差异（当女性和男性之间的估计置信区间不重叠时显着）。图 C.按收入组划分的糖尿病健康途径中的性别差异（当女性和男性之间估计值不重叠的置信区间时显着）。糖尿病护理分级数据仅适用于 30-44 岁、45-59 岁和 60-79 岁的年龄组。图 D.按地区划分的糖尿病健康途径中的性别差异（当女性和男性之间估计值不重叠的置信区间时显着）。糖尿病护理分级数据仅适用于 30-44 岁、45-59 岁和 60-79 岁的年龄组。图 E.按收入组分列的 HIV 和 AIDS 健康途径中的性别差异（当女性和男性之间的估计置信区间不重叠时显著）。HIV 和 AIDS 护理级联数据仅适用于 15+ 年龄组。图 F.按地区划分的 HIV 和 AIDS 健康途径中的性别差异（当女性和男性之间的估计值置信区间不重叠时显著）。HIV 和 AIDS 护理级联数据仅适用于 15+ 年龄组。图 G.在高血压、糖尿病、艾滋病毒和艾滋病的全球健康途径中具有显著性别差异的国家百分比（当女性和男性之间的估计置信区间不重叠时显著）。图 H.按收入组分列的高血压健康途径存在显著性别差异的国家百分比（当女性和男性之间的估计置信区间不重叠时显著）。图 I.按区域划分的高血压健康途径存在显著性别差异的国家百分比（当女性和男性之间的估计置信区间不重叠时显著）。图 J.按收入组分列的糖尿病健康途径存在显著性别差异的国家百分比（当女性和男性之间的估计置信区间不重叠时显著）。图 K.按地区划分的糖尿病健康途径存在显著性别差异的国家百分比（当女性和男性之间的估计置信区间不重叠时显著）。图 L.按收入组别分列的 HIV 和 AIDS 健康途径存在显著性别差异的国家百分比（当女性和男性之间的估计置信区间不重叠时显著）。图 M.按区域划分的 HIV 和 AIDS 健康途径存在显著性别差异的国家百分比（当女性和男性之间的估计置信区间不重叠时显著）。
https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004592.s001
（DOCX）
确认
所有作者都感谢 IHME 提供患病率数据，感谢 NCD-RisC 提供国家级数据，并感谢 Sonja Tanaka 的行政支持。
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